隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)在不斷地涌現(xiàn)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的性能已無法應付龐大的信息。

與此同時，大數(shù)據(jù)技術使我們能夠訪問和使用這些寶貴的、大規(guī)模數(shù)據(jù)集以應對越來越復雜的數(shù)據(jù)分析和更好的商業(yè)決策制定。

這些大數(shù)據(jù)技術的出現(xiàn)，勢必會帶來大數(shù)據(jù)下商業(yè)智能布局的變更，從而為企業(yè)提供一種有價值的數(shù)據(jù)源。

大數(shù)據(jù)技術的不斷開發(fā)完善也將促進大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能的大融合，推動商業(yè)智能進行新的有益的布局。

　　商業(yè)智能通常被理解為將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務經(jīng)營決策的工具。

商業(yè)智能能夠輔助的業(yè)務經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術層和戰(zhàn)略層的決策。

為了將數(shù)據(jù)轉化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理（OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術。

商業(yè)智能是對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力，促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。

商業(yè)智能看成是一種解決方案應該比較恰當。

商業(yè)智能的關鍵是從許多來自不同的企業(yè)運作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進行清理，為管理者的決策過程提供支持。

　　大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展對商業(yè)智能的影響體現(xiàn)在商業(yè)智能項目、人的變更，可以說最重要的一步是確定在合適的項目上測試大數(shù)據(jù)。

需要解決的必需是一種商業(yè)問題，而不是一種技術問題。

確保項目能提供直接利益或好處，而這些在現(xiàn)有的基礎設施上是無法實現(xiàn)的。

那些能處理大型、分布式數(shù)據(jù)集和與之相關的硬件的人。

然后是一些讓所有的數(shù)據(jù)有意義并能把它們放入商業(yè)內(nèi)容的人；要把數(shù)據(jù)科學家想成是和現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)挖掘師不一樣的人。

　　此外，大數(shù)據(jù)技術在商業(yè)智能中對架構和硬件的改變作好準備，數(shù)據(jù)海洋中的大數(shù)據(jù)要做的事不僅要對大規(guī)模的信息運行分析而且也成為數(shù)據(jù)倉庫的一種來源。

你會更少需要對少數(shù)大型機器的依賴和更多依靠大量的通用硬件和云資源。

商業(yè)智能也會考慮可視化，探索呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的新方式。

由于數(shù)據(jù)容量的原因，表格或圖形的使用對一些大數(shù)據(jù)分析根本沒有意義。

因而，商業(yè)智能迫切需要大數(shù)據(jù)可視化的應用服務技術，而目前國內(nèi)的大數(shù)據(jù)可視化分析產(chǎn)品正處于發(fā)展階段。

大數(shù)據(jù)的迅猛發(fā)展，帶來了商業(yè)智能的新布局，推動商業(yè)智能與大數(shù)據(jù)的融合。